Generatiivinen hakuoptimointi tarvitsee menetelmän, ei uutta dashboardia

Generatiivinen hakuoptimointi (GEO) tarkoittaa työtä, jolla brändi saadaan kuvatuksi tarkasti ja myönteisesti tekoälyavustajien, kuten ChatGPT:n, Geminin, Perplexityn ja Copilotin, tuottamissa vastauksissa. SEO optimoi sijoitusta tiettyä hakusanaa vastaan. GEO optimoi sitä, miten malli hakee, yhdistelee ja muotoilee vastauksen, kun ihminen esittää kysymyksen omin sanoin.

Brändillänne on jo varjomaine

Verkossa on noin 5,5 miljardia ihmistä, noin 68 % maailman väestöstä, ITU:n vuoden 2024 arvion mukaan. Googlen mukaan AI Overviews tavoittaa yli 1,5 miljardia käyttäjää kuukaudessa. OpenAI on arvioinut ChatGPT:n viikoittaisten käyttäjien määräksi noin 800 miljoonaa. Yritysohjelmistojen kategorioissa merkittävä osa ostopolusta alkaa nyt kysymyksellä, joka kirjoitetaan johonkin näistä kentistä eikä Googlen hakukenttään.

Useimmat näistä ihmisistä eivät koskaan näe verkkosivustoanne. He näkevät mallin teistä kirjoittaman kappaleen, joka on koottu Reddit-ketjusta, jonkun muun julkaisemasta vertailusta, arvostelusivustosta ja siitä, mitä laskeutumissivullanne luki puolitoista vuotta sitten.

Tuo kappale on varjomaineenne. Markkinoijat menettävät sen takia yöuniaan, koska he eivät voi nähdä eivätkä muokata sitä.

Voiko brändi siis aktiivisesti hallita läsnäoloaan generatiivisessa tekoälyssä? Kyllä. Myydäänkö markkinoilla tällä hetkellä tieteellistä tapaa tehdä se? Enimmäkseen ei.

Mitä useimmat vastauskoneoptimoijat todellisuudessa tekevät

Toimintamalli on lähes aina sama:

1. Pyydetään verkkotunnus, otetaan lyhyt brändikuvaus, kaavitaan laskeutumissivu ja annetaan mallin keksiä kehotteet.
2. Näytetään dashboard, joka pisteyttää teidät ja kilpailijanne näitä keksittyjä kehotteita vastaan.
3. Luovutetaan tekoälyn tuottama strategia, jonka tukena ei ole mitään näyttöä.

Ei ole väliä, onko tätä tekevän yrityksen arvo miljardi dollaria vai muutama sata miljoonaa. Jos tuote on dashboard ja keksitty strategia, sen ostanut brändi on palkannut markkinoinnin puoskarin.

Miten GEO eroaa SEO:sta

Toista riviä aliarvioidaan useimmin. Princetonin GEO-tutkimuksessa (KDD 2024) havaittiin, että lähdeviitteiden lisääminen paransi näkyvyyttä generoiduissa vastauksissa noin 40 %, tilastojen lisääminen 37 %, ja hakusanojen ahtaminen itse asiassa heikensi sitä noin 10 %. Mekaniikka on aidosti erilainen, ei SEO:n uusi kuori.

Tieteellisen GEO-ohjelman neljä kyvykkyyttä

1. Kehotteiden pitää tulla aidoista ihmisten keskusteluista

Toimialan voi kuvata 40–50 hakusanalla. Sitä ei voi kuvata 40–50 kehotteella, koska kehotteissa on mukana aikomus, konteksti, rajoitteet ja sanamuodot, jotka vaihtelevat persoonan ja viikon mukaan.

Siksi kehotejoukko on löydettävä eikä keksittävä. Louhikaa paikat, joissa ostajanne jo keskustelevat: asiaankuuluvat subredditit, X-ketjut, yhteisöfoorumit, arvostelusivustojen valitukset ja omien myyntipuheluidenne litteroinnit. Lisätkää markkinoinnin hypoteesit, joiden takana tiiminne on valmis seisomaan. Ajakaa kaikki moottorin läpi, joka on viritetty poimimaan vahvan signaalin kehotteet ja kohdistamaan ne asiakaspersoonille.

Keksitty kehote kertoo, miten malli vastaa kysymykseen, jota kukaan ei esittänyt.

2. Pelkkä näkyvyys ei ole mittaristo

SEO:ssa sijoituksen seuraaminen riitti. Tässä se ei riitä, koska brändit kilpailevat yhden generoidun vastauksen sisällä useilla ulottuvuuksilla.

Ensimmäisellä tasolla mitataan näkyvyyttä, näkyvyysosuutta, sävyä, sijaintia vastauksessa ja sanamäärää. Brändi, joka mainitaan viimeisenä yhdellätoista sanalla ja penseästi, saa aivan eri lopputuloksen kuin brändi, joka kuvataan ensimmäisenä kuudellakymmenellä sanalla.

Toisella tasolla mitataan vastauksen tarjontapuolta: mitkä verkkotunnukset ja URL-osoitteet malli haki ja millainen sisältö ansaitsi viittauksen. Siellä on se osa, jonka pohjalta voi toimia. Jos neljä kilpailijoidenne maininnoista tulee yhdeltä vertailusivustolta, josta ette ole koskaan kuulleetkaan, siinä on seuraavan viikkonne työ.

Nämä ovat raakadataa. Sellaisenaan ne ovat nippelitietoa.

3. Strategia on punottava yhteen brändin strategian kanssa

AI slop eli tekoälyroska on sitä, mitä syntyy, kun maku puuttuu. Yritysratkaisuissa maku tarkoittaa jotain täsmällistä: harkittua strategiaa, todellisia tavoitteita ja rehellistä tietoisuutta rajoitteista, joiden puitteissa organisaatio toimii.

Kehotteet ja mittarit kertovat, mitä tekoälyhaun kerros tällä hetkellä teistä ajattelee. Niiden muuttaminen oivallukseksi on yksi askel. Oivalluksen suhteuttaminen yrityksen todelliseen strategiaan on vaikeampi askel, ja se edellyttää, että järjestelmä tuntee:

• tavoitellun ihanneasiakasprofiilin
• brändiohjeistuksen ja äänensävyn
• tuotteen todelliset erottautumistekijät
• rajoitteet, mukaan lukien kohdat, joissa yhden brändin aggressiivinen markkinointi vahingoittaisi toista saman portfolion brändiä

Tehtävä on hyödyntää tyhjä tila, käsikirjoittaa vaihtoehdot ja auttaa markkinoijaa laatimaan tekoälystrategia, joka on linjassa jo olemassa olevan strategian kanssa. Mikä tahansa vähempi tuottaa itsevarmoja suosituksia, joita yksikään markkinointijohtaja ei voi allekirjoittaa.

4. Toteutus pyörii pitkän aikavälin agenttisilmukassa

GEO on kuin joogaa myrskyn silmässä. Mallien tarjoajat virittävät hakua jatkuvasti uudelleen. Kilpailijat julkaisevat koko ajan. Ympäristö ei koskaan asetu. Tämän tekeminen käsin on kuin joutuisi taivuttamaan kaikkia neljää elementtiä yhtä aikaa: hyvä lähtöasetelma piirrossarjalle, huono toimintamalli markkinointitiimille.

Supervoima on pitkän aikavälin agenttisilmukka. Mallit suosivat tuoretta, päivitettyä sisältöä, joten silmukka poimii strategiasta lähiajan toimenpiteet ja toteuttaa ne tiheään ja kanavien yli: Reddit-narratiivit, LinkedIn-julkaisut, tönäisyt kumppanuussivustoille, tuotesivujen päivitykset, sivustomuutokset, blogit.

Toteutus vaatii kypsiä työnkulkuja, oikeat taidot kuhunkin vaiheeseen ja token-kurinalaisuutta. Arvo per token on todellinen rajoite, kun toiminta on jatkuvaa.

GEO-ahdistuksesta toimintaan

Vastauskonebuumi on synnyttänyt kokonaisen sukupolven dashboard-yrityksiä. Ne seuraavat kourallista koneen keksimiä kehotteita, näyttävät tekoälynäkyvyyspisteet, joiden alkuperää kukaan ei pysty jäljittämään, ja jättävät markkinoijan ahdistuneemmaksi kuin ennen.

Kategoria tarvitsee suljetun silmukan: seurataan aitoa ihmisten aikomusta, opitaan, missä brändi todella on, rakennetaan liiketoimintaan sopiva strategia ja sitten toteutetaan, kokeillaan ja toimitaan sen pohjalta jatkuvasti.

Se vaatii tiimin, joka ymmärtää markkinoita ja markkinointia ja jolla on riittävä tekninen pohja tietääkseen, miten tekoälymoottorit hakevat verkosta ja tulkitsevat löytämänsä. Se vaatii myös otetta, jossa tiimi työskentelee asiakkaan rinnalla. Plug and play ei olisi koskaan toiminut näin epävakaaseen ongelmaan.

Epitom on rakennettu tekemään juuri tätä.

Liity odotuslistalle

Usein kysytyt kysymykset

Mitä generatiivinen hakuoptimointi on?

Generatiivinen hakuoptimointi tarkoittaa vaikuttamista siihen, miten tekoälyavustajat kuvaavat brändiä generoiduissa vastauksissaan. Siihen kuuluvat kehotteiden löytäminen, brändin esiintymisen mittaaminen, liiketoimintaan sidottu strategia sekä jatkuva toteutus omissa ja kolmansien osapuolten kanavissa.

Miten GEO eroaa SEO:sta?

SEO optimoi sijoitusta hakusanoille hakutulossivulla. GEO optimoi sitä, miten malli hakee ja muotoilee vastauksen. Kohdelista koostuu kehotteista eikä hakusanoista, mittareihin kuuluvat sävy ja näkyvyysosuus, ja suuri osa lähdemateriaalista on sivustoilla, joita ette omista.

Mitkä mittarit ovat tärkeitä generatiivisessa hakuoptimoinnissa?

Näkyvyys, näkyvyysosuus, sävy, sijainti vastauksessa ja sanamäärä muodostavat ensimmäisen tason. Toinen taso on hakukerros: mihin verkkotunnuksiin ja URL-osoitteisiin malli viittasi ja millainen sisältö ansaitsi nuo viittaukset.

Mistä seurattavien kehotteiden pitäisi tulla?

Aidoista keskusteluista. Subredditeistä, foorumeilta, X-ketjuista, arvostelusivustojen valituksista ja myyntipuheluiden litteroinneista, suodatettuina vahvan signaalin mukaan ja ryhmiteltyinä persoonittain. Mallin omasta laskeutumissivustanne generoimat kehotteet kertovat lähinnä, miten tekoäly vastaa kysymyksiin, joita yksikään ostaja ei esitä.

Voiko brändi todella vaikuttaa siihen, mitä ChatGPT siitä sanoo?

Kyllä, vaikka harvoin pelkästään omaa verkkosivustoaan muokkaamalla. Mallit nojaavat vahvasti kolmansien osapuolten lähteisiin, joten vaikutus syntyy yleensä yhdistelmästä: selkeämpää omaa sisältöä, läsnäoloa yhteisöissä ja vertailusivustoilla, joista mallit hakevat tietoa, sekä johdonmukaisia päivityksiä ajan mittaan.

Kuinka usein GEO-ohjelmaa pitäisi ajaa?

Jatkuvasti. Mallien tarjoajat muuttavat hakukäyttäytymistään ja kilpailijat julkaisevat koko ajan, joten SEO:sta lainattu neljännesvuosirytmi jättää pitkiä jaksoja, joiden aikana vastaus ajautuu muualle kenenkään huomaamatta.